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一不小心，又被骗保了。对保险行业来说，没有比这更糟心的事情了。
以保图赔或以保获利已成为一些投保人或被保险人的畸形心态，其目的就是通过保险获取额外利益，甚至想一夜暴富。根据国际保险监管者协会测算，全球每年约有20%-30%的保险赔款涉嫌欺诈，损失金额约800亿美元。
那么，保险欺诈困局如何破？人工智能给出了新答案。
案件频发 反欺诈刻不容缓
在中国，随着保险公司业务的发展，各种潜在的欺诈风险也随之增加，欺诈手段呈现多样化、专业化、团体化等特征。
还记得颇具争议的航班延误保险案件吗？
自2015年至2019年的五年间，李某利用他人身份证在各大保险公司频繁申请航空延误险，共获利近300万元。没有靠任何科技手段，只凭借自身经验，就能获得航空延误险理赔金近300万元。
在本案中，保险公司风险管控的痛点暴露无遗。目前大部分保险公司主要依赖查勘、定损、核保、核赔人员的主动发现来识别风险，应对策略单一。
同时，多样化的欺诈手段对于人员经验和技能要求极高，人力耗费大、成本高，还易引发人为的欺诈渗漏风险。
很显然，在保险领域，传统的风险管控方式已无法满足高速发展的市场要求。
魔高一尺道高一丈，AI反欺诈很在行
面对道高一尺魔高一丈的欺诈手段，有没有足够先进的招数来抵御？答案是肯定的。
科学技术是第一生产力。利用新科技、新技术就可以增强防御，也就是科技领域的反欺诈技术。
如今的趋势是，今天的反欺诈技术不仅能破案，及时查出谁在诈骗，甚至能预测出谁将进行欺诈。
那么，反欺诈究竟是如何破案的呢？答案是四个字：人工智能。
人工智能反欺诈的原理很简单，因为人的每一种行为几乎都有迹可循。当然，如果你已是黑名单人士，那么“恭喜”，从此你无空可钻了。
具体来说，在保险欺诈分析判断中主要用到人工智能、大数据、区块链和物联网等技术。
其中，人工智能OCR技术识别（光学字符识别）、人工智能声纹识别技术已经落地。譬如在核保反欺诈工作中，利用OCR技术识别用户真实身份，当发现客户姓名与身份信息不匹配时，可给予投保警示。
此外，大数据技术也正逐渐应用于保险风控领域，具体应用上根据风险类型的不同会有所差异。
譬如针对在投保环节的申请欺诈风险，基于构建机器学习分类或集成学习模型来甄别欺诈风险，对于风险评级较高的客户采用拒保或者提高保费的方式区别对待；再比如，针对在理赔环节的欺诈风险，基于深度学习模型来提取复杂的反欺诈行为特征，对于高风险案件进行重点审核和调查，减少欺诈案件的发生。
以车险这一具体行业为例，相关统计数据显示，中国车险领域欺诈风险集中，是欺诈发生的重灾区。车险欺诈在保险欺诈中占比高达80%，保守估计每年涉案金额高达200亿元。
针对车险业务的风险管控，百度智能云为客户量身打造“车险反欺诈解决方案”。该解决方案基于大数据、人工智能、云计算、区块链等技术手段，帮助金融机构实现多环节风险预测，实现欺诈风险识别前置化、精准化，有效防范车险欺诈犯罪。
