在互联网领域，大数据应用十分广泛，尤其以企业为主，企业作为大数据应用的主体，数据采集、数据存储、数据可视化、数据特征提取、数据特征选择、数据清洗、数据分析、数据挖掘、数据仓库、数据安全等围绕大数据商业价值的利用焦点已备受关注。

大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。

海底数据中心这样开创性的举动，参与的五方各自是什么来头？它们合作建海底IDC靠谱吗？究竟是吃螃蟹还是玩噱头？

云办公、云签约、云课堂、云购物、云蹦迪……在抗击新冠肺炎疫情期间，云应用在社会生活中火速蹿红，一时间万物皆可“云”。同时，越来越多的企业也意识到云计算的重要作用，积极“上云”，实现数字化转型。因此，云计算成为新冠肺炎疫情下逆势增长的行业之一。那么，目前云计算的发展情况如何，未来将呈现怎样的发展趋势？

根据数据分析公司GlobalData的最新研究，在新冠肺炎疫情期间，技术对企业的生存至关重要，超过80%的高管表示，网络安全和云计算是帮助他们的企业度过这场危机的关键。

作为成功挽救127个生命的“城市安全方案”，智能全感知系统（包含试运行区域）覆盖包括北京、西藏、新疆、湖北数十个省市。运行期间，成功识别隐患数十万余处，预警数百次早期火灾、煤气泄漏等事件，视觉和大数据感知更是为消防安全监控、违法事件侦测提供更全面的安全保障。

针对在理赔环节的欺诈风险，基于深度学习模型来提取复杂的反欺诈行为特征，对于高风险案件进行重点审核和调查，减少欺诈案件的发生。

无论是在传统机器学习领域还是现今炙手可热的深度学习领域，基于训练样本有明确标签或结果的监督学习仍然是一种主要的模型训练方式。尤其是深度学习领域，需要更多数据以提升模型效果。